Definisi, Manfaat dan Contoh Penerapan Business Forecasting | Business Forecasting

email : chikacantik175@gmail.com

inst : @ad.chikaa

____________________________________________________________________________________________________

Definisi, Manfaat dan Contoh Penerapan Business Forecasting

Forecasting atau peramalan merupakan suatu teknik analisa perhitungan yang dilakukan dengan pendekatan kualitatif maupun kuantitatif untuk memperkirakan kejadian dimasa depan dengan menggunakan referensi data-data di masa lalu. Tujuannya untuk memperkirakan prospek ekonomi dan kegiatan usaha serta pengaruh terhadap prospek tersebut.

Berikut pengertian peramalan dari beberapa sumber buku:

1. Menurut Nasution dan Prasetyawan (2008:29), peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan di masa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa.
2. Menurut Sumayang (2003:24), peramalan adalah perhitungan yang objektif dan dengan menggunakan data-data masa lalu, untuk menentukan sesuatu di masa yang akan datang.
3. Menurut Supranto (2000), ramalan merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa di waktu yang akan datang. Ramalan bisa bersifat kualitatif, artinya tidak berbentuk angka dan bisa bersifat kuantitatif, artinya berbentuk angka, dinyatakan dalam bilangan.
4. Menurut Heizer dan Render (2009:162), peramalan (forecasting) adalah senidan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan suatu bentuk model matematis. Selain itu, bisa juga merupakan prediksi intuisi yang bersifat subjektif. Atau dapat juga dilakukan dengan menggunakan kombinasi model matematis yang disesuaikan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manajer.
5. Menurut Murahartawaty (2009:41), peramalan adalah penggunaan data masalalu dari sebuah variabel atau kumpulan variabel untuk mengestimasi nilainya di masa yang akan datang. Jika kita dapat memprediksi apa yang terjadi di masa depan maka kita dapat mengubah kebiasaan kita saat ini menjadi lebih baik dan akan jauh lebih berbeda di masa yang akan datang. Hal ini disebabkan kinerja di masa lalu akan terus berulang setidaknya dalam masa mendatang yang relatif dekat.

Manfaat forecasting dalam bisinis :

1. Untuk menentukan kebutuhan bahan baku yang akan dibeli dimasa mendatang
2. Menyusun anggaran
3. Target penjualan
4. Memprediksi tingkat pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan tenaga kerja, jumlah penduduk dan penyebarannya, pendapatan nasional per kapita, tingkat inflasi, dll.

Ruang lingkup forecasting :

1. Short term
2. Reorder point (penentuan pemesanan barang kembali)
3. Medium term (1 musim, kuartal, tri wulan)
4. Long term (min 5th)
5. Perencanaan lokasi pabrik atau perencanaan pembuatan produk baru

Pendekatan dalam peralaman

• Peramalan kuantitatif (matematis)
• Peramalan kualitatif (subjektif)

Langkah-langkah sistem forecast :

1. Menetapkan tujuan
2. Memilih unsur
3. Menentukan horizon waktu
4. Memilih jenis model peramalan
5. Mengumpulkan data
6. Membuat peramalan
7. Memvalidasikan dan menerapkan hasil peramalan